编译：谢红杰 / 审校：赵晓
. 人工智能与人类控制的平衡问题：
. 人工智能的快速决策能力引发了一个重要问题：是否应该让人类继续参与控制循环以提高决策质量？荷兰国防部首席信息官耶鲁安·范德弗卢格特（Jeroen van der Vlugt）指出，人工智能能够处理人类难以应对的大规模数据，从而在决策过程中将分析时间缩短至毫秒级别。然而，这一技术的发展也引发了关于自主武器系统的伦理和安全问题的广泛关注。在巴黎峰会上，25个国家共同签署了《关于人工智能武器系统的宣言》，明确承诺不允许完全由机器控制的自主武器系统在决定生死问题上发挥作用。然而，印度、英国和美国并未加入这个宣言。华盛顿智库战略与国际研究中心瓦德瓦尼人工智能中心主任格雷戈里·艾伦（Gregory Allen）指出，尽管人工智能在军事领域的应用日益普及，但军事指挥官和各国政府依然需要对其部队的行动承担责任，这一原则在引入人工智能后不会发生改变。
. 人工智能在军事应用中的具体实践：
. 德国赫尔辛（Helsing）公司与法国米斯特拉尔人工智能（Mistral AI）公司达成了一项联合开发国防人工智能系统的协议，这一合作标志着欧洲在军事人工智能领域的进展。与此同时，谷歌母公司字母表公司（Alphabet）宣布放弃其曾承诺不将人工智能用于武器开发的立场。此外，美国人工智能研究公司（OpenAI）也与军事技术公司安杜里尔（Anduril）建立了合作关系。这些举措充分表明，人工智能在军事领域的应用正迅速扩展。
. 人工智能在军事应用中的主要挑战：
. 虽然人工智能在军事领域展现出广阔的应用潜力，但其发展依然面临诸多挑战。一是技术发展速度过快将对整体战略的制定与实施造成影响。旺迪耶指出，尽管具备提供更快速、更精准以及更具致命性的作战方案的能力，但人工智能并非万能的解决方案，无法从根本上解决战争的核心问题。人工智能的有效应用在很大程度上依赖于其推广普及的速度。然而，技术的迅猛发展使得许多高层官员难以迅速跟上变化的步伐。这种发展的不匹配可能导致决策者对新技术的理解和应用滞后，从而影响整体战略的有效制定与实施。二是逐步将先进技术融入军事领域的任务变得愈加紧迫。在过去十年中，大型语言模型的性能每年实现了约13倍的显著提升，预计这一增长趋势将持续下去。这表明，在未来三年内，这些模型的性能可能会达到超过1000倍的提升，到十年后甚至有可能实现超过100万倍的巨大突破。尽管目前大型语言模型尚未提供与战争规划和作战行动直接相关的独到见解，但其飞速发展的潜力表明，未来可能会涌现出具有真正变革性意义的人工智能能力。因此，军事领域亟需加速将这些先进技术付诸实际应用，以更有效地应对未来作战所面临的复杂挑战。三是人工智能存在引发核战争的风险。在一次新闻发布会上，当被问及人工智能是否可能主宰人类时，旺迪耶表示对此持不确定态度。他提到了1983年电影《战争游戏》和《终结者》系列中的情节，指出人工智能存在引发核战争的潜在风险。同时，他强调，新技术本身并没有绝对的好与坏，关键在于如何有效地利用这些技术。旺迪耶总结道，正如核武器一样，人类必须找到控制人工智能的有效方法，否则将面临失控所带来的重大风险。
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