. 据美国“防务新闻”网站2024年12月2日消息，全球国防与工业联盟（Global Defense Industry Coalition，GDIC）推出一款新型人工智能工具，旨在应对快速发展的无人机系统威胁。
. 近年来，随着无人机和高机动性导弹的迅速普及，现代战场上出现了新的空中威胁。这些新兴威胁不仅使传统防空系统面临巨大挑战，还增加了瞄准难度。在这种复杂的作战环境中，常规的防空措施已难以满足需求。与此同时，技术进步带来了更为广泛的数据源，比如雷达、卫星和无人机等，使得防空系统能够获得更多的信息以帮助识别和应对空中威胁。然而，面对这些信息，如何有效地收集、分析和整合数据，成为防御系统亟待解决的问题。
. 为解决上述难题，GDIC推出了一款新型人工智能工具，即国防行动网格加速器（Defense Operations Grid-Mesh Accelerator，DOGMA）。该工具的设计目标是快速融合来自多个防空传感器的数据，从而改变军队防御高超音速导弹和无人机群等新型空中威胁的方式。在2023年8月的军事技术就绪程度实验（Technology Readiness Experimentation，TREX）活动中，全球国防与工业联盟对这一工具进行了实际测试，以评估其在应对现代空中威胁中的效果。
. 国防行动网格加速器的核心功能是高效地获取来自传感器网络的数据，并通过分析所有可用的通信路径，为前线战斗提供最佳的数据传输方案。GDIC人工智能/机器学习部门负责人布兰登·比恩（Brandon Bean）表示，该工具能够处理多种类型的通信，包括便携式无线电和卫星连接（无论是低地球轨道还是地球同步轨道）。通过这些技术，国防行动网格加速器能够将数据快速传递到联合空中作战中心，利用人工智能分析传感器捕捉不同的空中威胁信息。
. 在完成最初一公里的数据传输后，国防行动网格加速器的设计使其能够利用商业网络将流量安全地发送至云端。以亚太地区为例，如果在印太司令部使用该系统，系统会选择最近的可用云区（如东京、新加坡或悉尼），并通过海底光缆将数据路由到专用的路径。布兰登·比恩强调，这样的设计使得军事数据流量不会与其他商业互联网流量混杂在一起，从而确保信息传递的安全性和效率。
. 在演习中，GDIC还创造性地进行了一项实验，即定期在未通知的情况下切断所有通信路径，以模拟电子战威胁。尽管通信在这些干扰情况下仅中断了33毫秒，但系统依然能够找到次优的通信路径，保证了操作员几乎没有察觉到通信的中断。该创新性应对手段，展示了国防行动网格加速器在面对复杂战场环境时的灵活性与适应能力。
. 为了测试国防行动网格加速器的实际效果，GDIC在印第安纳州阿特伯里营举行了一次演习。在此次演习中，全球国防与工业联盟设置了一个模拟的地理围栏，目标是模拟台湾防空识别区的入侵情况。演习模拟的环境高度复杂，要求系统能够快速准确地识别和回馈空中新兴威胁的信息。演习的结果显示，国防行动网格加速器工具能够在接收到威胁信息后，迅速给出威胁目标的高概率估计，并在约30秒内通知操作员，反应速度具有显著优势。
. 随着导弹技术尤其是高超音速导弹的迅速发展，新的空中威胁愈发难以应对。尽管国防行动网格加速器为操作员提供了重要的支持，使其能够更好地防御这些导弹，但当前系统在训练数据的可用性上仍存在较大挑战。他提到，GDIC已向美国联邦航空管理局（Federal Aviation Administration，FAA）申请获取过去三个月内的主要区域数据，以帮助系统的进一步优化与完善。但这一申请目前仍在等待审核中，这在某种程度上制约了国防行动网格加速器的实际应用和效果评估。
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