编译：顾小小/审校：郭施
. 《国防杂志》2024年1月11日刊文，在美国水上海军协会第36届全国研讨会的小组讨论中，与会者将焦点转向了人工智能在后勤领域的多种用途。
. 几十年来，美国海军一直在研究人工智能的优缺点，重点集中在无人舰船和无人机、机器人等系统上，但美国海军研究办公室数学、计算机和信息科学部门主任亚历山德拉·兰茨伯格（Alexandra Landsberg）认为：人工智能还可以在对抗性后勤、物资管理和配送及行政协助等方面带来重大进步。
. 一方面，人工智能在对抗性后勤中可以优化资源分配和任务规划，这是海军保持战备状态目标的重要部分。随着传感器收集数据的能力日益提升，以及美军在硬件和软件方面取得的进步，兰茨伯格指出：后勤带来的运营问题将为军民两用人工智能带来许多机会。以亚马逊或联邦快递这样的大型商业公司为例，亚马逊的仓库里面配有机器人，他们确切地知道里面有什么产品，如何将这些产品交给送货人员，并知道如何优化所有这些的调度。如果美军可以向这些公司一样在工业中采用人工智能方法，并对造船厂进行现代化改造，就能确切地知道在正确的时间、在正确的地点拥有哪些零件，有哪些合适的人员，这样才能真正优化海军舰队的可用性。
. 另一方面，人工智能还可以通过ChatGPT等大型语言模型提供行政协助，比如搜索大型文档、撰写总结或制作表格。当前，美国防部内部使用生成式人工智能的一个备受讨论的挑战是安全和信任问题。为了利用生成式人工智能，海军需要开发自己的安全环境，并确保训练数据的安全，而确保信任和理解就意味着人工智能必须与人类协同工作，因为信任需要理解，理解需要训练。
. 总之，无论人工智能用于什么用途——从无人系统到后勤和规划——它都必须涵盖科学技术、基础研究以及技术演示和实验的各个领域。但它不能在实验中停滞不前，它需要投入运行并且真正扩大到舰队当中。这就是本次研讨会的意义，要求海军人员，无论是军事人员还是民事人员，都必须了解人工智能。此外，兰茨伯格表示，人工智能生态系统需要军事、工业和学术界之间的合作，以便能够在人工智能方面为海军提供一些严格的措施和保证。这正是人工智能生态系统的发展方向，也是所有人需要共同努力的方向。
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