编译:邢梦帆/审校:赵晓


.      据“国防视觉分发服务”网站2025年4月23日消息,在全球军事能源保障领域,快速响应能力和供应链韧性是支撑作战效能的核心要素。美国防后勤局能源司令部(Defense Logistics Agency Energy,DLAE)通过部署石油后勤使用及优化工具(Petroleum Logistics Utilization Tool and Optimization,PLUTO),实现了从传统被动管理模式向数据驱动的主动燃料管理体系的跨越式升级。该平台整合了人工智能、机器学习及实时数据分析技术,构建起覆盖全球600余个燃料节点的智能网络,日均可管理19.4亿加仑燃料储备。

石油后勤使用及优化工具显著提升了风险预测、资源调度和跨部门协同能力

.      背景介绍

 

.      国防后勤局能源司令部作为美军全球能源供应链的核心管理机构,承担着为海陆空作战单位提供燃料保障的战略职责。其业务覆盖采购、存储、运输及配送全流程,需应对自然灾害、地缘政治冲突、运输中断等多重不确定性挑战。

.      然而,传统管理模式长期面临数据碎片化、响应滞后和供应链韧性不足等现象,并引发了燃料库存可视性受限、风险预测量化性不足以及多层级决策单元数据标准不统一等问题。为破解这些瓶颈,国防后勤局能源司令部于2024年10月正式启动石油后勤使用及优化工具平台,旨在通过数字化转型构建主动式燃料管理体系。该平台以“数据驱动决策”为核心目标,旨在通过整合人工智能、机器学习等技术与实时数据流,实现供应链全链条的智能优化,以确保为军事能源保障提供前瞻性支持。

.      主要内容

.      石油后勤使用及优化工具平台通过三大核心能力重塑了国防后勤局能源司令部的燃料管理体系。首先,平台实现了全球能源数据的集中化与实时可视化,用户可通过地理地图界面获取近乎实时的库存、运输及需求动态,显著缩短了关键信息请求的响应时间,并打破了部门间数据壁垒。其次,平台利用人工智能算法模拟了自然灾害、地缘政治冲突或运输中断等潜在风险场景,动态生成了替代供应链方案,例如在港口关闭或运输受阻时快速调整库存分配与运输路线,从而增强了供应链韧性。此外,其通过机器学习模型分析了历史消耗模式与任务需求,进而优化了库存管理策略,确保燃料资源精准匹配作战需求。

.      石油后勤使用及优化工具的功能设计与国防后勤局能源司令部的战略目标紧密衔接。在“人员”层面,平台为员工提供实时数据洞察与高级分析工具,并通过人工智能和机器学习培训提升其技能,使其能够高效处理复杂后勤任务。在“精准”维度上,平台通过优化供应链以确保燃料在正确时间和地点交付,同时支持实时调整以应对突发情况,为决策者提供了显著优势。在“态势”方面,平台持续增强了后勤网络的适应性与韧性,例如通过动态优化缩短极端事件下的恢复时间。其“合作伙伴关系”功能则通过数据共享机制实现,平台向军方、承包商及盟国机构开放关键燃料数据接口,以确保可有效促进跨部门协作,并提升联合任务效率。

.      当前,该平台正在进一步扩展功能,其未来计划集成生成式人工智能技术,允许用户通过自然语言提问获取实时决策建议,例如输入“某区域库存如何应对台风影响”即可自动生成应急方案。同时,平台将开发自动化报告模块,减少人工编制工作量,并增强供应链全链条数据可视性,以支持更高效的跨国协作。


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