编译：王琛瑶/审校：赵晓
. 美国国防后勤局局长马克·西默利（Mark Simerly）表示，美国国防后勤局及国防部越来越强调提高风险意识、制定相关计划，以维持其持续作战能力。当前，该机构正面临供应商基础不断缩小的风险。在美国国防后勤局的8,000多家供应商中有80％是小型企业，但自2016年以来，与该机构合作的小型企业数量至少下降了20％。尽管当前这一下滑趋势有所缓解，美国国防后勤局必须确保其有能力对风险进行评估，并对投资优先次序进行精准定位。
. 主要内容
. 为推动风险评估工作顺利开展，美国国防后勤局正在开发一种基于人工智能的工具，以辅助该机构衡量风险。该工具由人工智能驱动的部分约占70%，能够通过深入研究所有供应链的不同环节、查看各个供应商的表现，并使用公共部门的可用数据来预测美国国防后勤局将面临的挑战。未来该工具将主要应用于以下两方面：
. 一是监控和管理供应链风险。虽然美国国防后勤局不会将该工具用于采购决策，但它将应用于评估绩效风险，以衡量现在和未来供应链的有效性。人工智能工具与军事部门提供的后勤数据相结合，将帮助美国国防后勤局衡量其在需求激增情况下的绩效表现，并为其改进采办流程提供信息。
. 二是支持燃料等关键物资的运输。除了监控和管理供应链风险外，人工智能还有助于支持燃料等关键物资的运输。例如，在为美国联邦紧急事务管理局提供飓风抢险救灾支持时，美国国防后勤局需要调配油轮等设备协助任务执行。这项工作以往由人工执行。而在人工智能的驱动下，应用程序将指导美国国防后勤局获取燃料的存储位置，以及战区内需要燃料保障的位置。这将有助于解决高强度冲突中部分国防燃料保障点失效的问题。
. 部署安排
. 美国国防后勤局和国防部计划于今年5月推出该人工智能工具，目前，其部署地点仍在确定中。
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