【战略观察】人工智能在保护美国核指挥与控制系统方面发挥重要作用

编译：谢红杰 / 审校：郭施

. 据美国“防务新闻”网站2024年10月28日消息，美国战略司令部必须对其核指挥、控制和通信（Nuclear Command，Control，and Communications，NC3）系统进行更新，以增强对潜在对手的抵御能力。这一更新将包括引入人工智能和机器学习技术，以提升系统的响应速度和决策能力。

. 主要内容：

. 美国战略司令部司令安东尼·科顿（Anthony Cotton）将军在奥马哈召开的国防部情报信息系统会议上指出，核指挥、控制和通信系统必须确保安全性和冗余性，才能在常规冲突或核冲突中有效发挥作用。他强调，强大的网络安全措施是保护指挥、控制和通信系统免遭对手攻击或操控的关键。同时，保持信息系统的技术优势将为敌手制造不确定性，从而增强战略威慑力。

. 主要优势：

. 先进的人工智能和强大的数据分析能力为决策提供了显著的战略优势，并且有效改善了威慑态势。在新的军事模式下，信息技术与人工智能的深度融合，使得常规与核能力的整合更加高效，从而显著提升了整体威慑效果。

. 在这一框架中，信息技术的优势发挥了关键作用，使军队能够在物理和虚拟战场上有效遏制潜在的侵略行为。通过实时的数据分析和预测能力，指挥官可以基于更准确的情报做出迅速反应，优化资源配置和战术选择。此外，人工智能在潜在威胁识别、态势评估和自我防护等领域的应用，使部队能够在复杂的战斗环境中保持主动权。

. 重点措施：

. 数据是美国战略司令部在人工智能应用与研究中的核心基础。为了在与竞争对手的较量中保持优势，必须实现更加迅速和高效的决策过程。而有效的数据管理将有助于确保美国战略司令部始终把握决策先机，使整个组织能够迅速而明智地作出决策，从而应对各种挑战。为此，美国战略司令部采取了多项措施以提升数据管理的效率和一致性。

. 一是集中管理数据。如果将数据视为“公共资产”，将更有利于将人工智能和机器学习融入核指挥、控制和通信系统中，并促使作战人员及盟友有效共享信息；二是推进向以高质量数据为核心的组织模型转型。转型为以高质量数据为中心的组织模型，能够有效提升美国战略司令部在多变战场环境中的适应性和应对能力，实现信息主导下的制胜策略；三是统一数据管理。美国战略司令部应通过标准化数据格式与优化数据流动，结合先进的数据分析技术，提升数据利用效率。这将确保在快速变化的战场环境中，能够做出及时且准确的决策。

. 未来发展：

. 虽然人工智能和机器学习给美国的核指挥、控制和通信系统带来了显著的战略优势，但安东尼·科顿强调，人类参与仍然至关重要。这不仅能充分发挥这些技术的潜力，还能确保美国在面对竞争对手时保持优势。他进一步提到，美国的对手在人工智能和机器学习领域也在不断取得进展，这一现状迫使美国必须时刻保持警惕，并灵活调整应对策略。因此，美国必须在技术研发、人才培养和战术应用等多个层面持续投入，以不断加强其军事能力和战略威慑力。只有这样，才能在未来的竞争中立于不败之地，确保国家利益不受侵害。

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