. 本系列报告均发布于2024年。鉴于美国空军部已开始为包括人力资源管理在内的众多任务领域和保障职能开发和部署机器学习系统，本项目受美国空军总部负责人力、人事和服务的空军副参谋长、计划与集成部门主任（AF/A1X）委托，在兰德公司空军项目部的劳动力、发展与健康项目中进行，同时还是2022财年“人才管理流程之机器学习决策支持工具”项目的一部分。
. 本项目旨在开发决策支持方法和工具，帮助主管和（委员会）小组成员处理和理解绩效记录。我们大致围绕数据技术应用的生命周期来组织研究任务，并将研究成果作为一系列不同主题的定制报告来呈现：
第一卷《利用机器学习改进人力资源管理：主要发现和对决策者之建议》；
第二卷《空军人力资源管理之机器学习：用例及其示例审查框架》；
第三卷《人事记录评分系统：支持空军人力资源管理决策之工具设计方法》；
第四卷《安全使用机器学习进行空军人力资源管理：评估框架和用例》；
第五卷《基于机器学习之空军军官分配系统建议》
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