简 介
. 本系列报告受美国空军总部负责人力、人事和服务的空军副参谋长、计划与集成部门主任（AF/A1X）委托，在兰德公司空军项目部的劳动力、发展与健康项目中进行，同时还是2022财年“人才管理流程之机器学习决策支持工具”项目的一部分。
. 第一卷发布于2024年，其主要发现是：随着人才市场分配系统的出现，美国空军有能力让该系统在机器学习模型辅助下提供更好的分配建议。除作为建议提供平台外，人才市场分配系统还可用于收集有关军官资质、职位详情和历史偏好的更多信息，从而提高未来建议的有效性。
. 本书原文发布于2024年3月4日，译文发布于2024年5月7日。
. 译文全文共计18千字。
目 录
兰德空军项目部
兰德公司简介
主要发现和建议
第1章 简介
第2章 报告组织结构
第3章 劳动力市场中的建议系统及其对人才市场的适用性
3.1 建议系统的类型
3.2 军官分配系统的结构
3.2.1 军官分配系统的利益相关方
3.3 在人才市场分配系统中实施建议系统的方法
第4章 拟议建议系统概述
4.1 主题建议
4.2 对军官和招聘方的建议
4.2.1 构建主题引擎
4.2.2 基于知识的建议
4.2.3 基于内容的建议
4.2.4 协同过滤建议
4.2.5 将上述方法扩展到招聘方
4.2.6 将主题引擎纳入人才市场分配系统
4.3 对分配小组的建议
第5章 讨论和结论性意见
注释
缩略语
参考文献
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