简 介
目 录
摘 要
缩略语
执行摘要
致 谢
第1章 简介
1.A 研究问题
1.B 研究目的
1.C 研究目标
1.D 极端维修条件下海军飞机维修现状：为基线流程模型提供信息
1.E 研究假设
1.F 对知识的贡献
第2章 文献综述
2.A 信息技术经济学、业务流程重组和流程优化理论
2.B 极端结构的重要性
2.C 极端维修的航空用例
2.D 基于机器学习的决策制定
2.E 增材制造
2.F 私有云
2.G 相关理论、定义和差距回顾
第3章 研究方法
3.A 实验设计
3.B 变量操作
3.C 当前研究假设
3.D 数据收集
3.D.1 抽样方法
3.D.2 列数据说明
3.E 极端条件维修知识增值调查
3.E.1 调查目标
3.E.2 调查方法
3.E.3 调查益处
3.E.4 调查要求
3.E.5 调查问题
3.F 定量方法和模拟
3.G 风险管理与实物期权
第4章 分析
4.A 数据概述
4.B 探索性数据分析
4.C 统计推论
4.C.1 As-Is基础模型
4.C.2 To-Be增材制造流程模型
4.C.3 To-Be私有云流程模型
4.C.4 To-Be机器学习流程模型
4.C.5 To-Be增材制造+私有云+机器学习流程模型
第5章 检验和风险管理
5.A 假设检验
5.B 综合风险管理
5.B.1 风险识别
5.B.2 风险预测
5.B.3 风险模型
5.B.4 风险分析
5.B.5 风险缓解
5.B.6 风险对冲
5.B.7 风险分散
5.B.8 风险管理
第6章 结论
6.A 结论与建议
6.B 研究局限性
6.C 未来工作
6.D 作者声明
附录A 格鲁布斯检验子流程复杂性
附录B 方差分析结果
附录C 生产率三角分布
附录D 投资回报率和知识回报率子流程分析
附录E 周期时间假设数据
附录F 生产率假设数据
附录G 分布拟合
参考文献
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