简 介
. 本报告评估了在作战环境中量化复杂度的数学策略，研究了在作战环境中定义和评估复杂度的方法，并进行了探索性分析，展示了如何利用复杂度来阻碍敌方行动并指导能力采办和目标选择的优先决策。本报告结构如下。第2章从概念上简要概述了复杂决策系统的特征。第3章介绍了建模策略，即将决策过程描述为网络或马尔可夫链。第4章对可用于评估决策系统复杂度的现有复杂度指标进行文献综述和评估。第5章介绍了可用于评估决策过程复杂度的分析和模拟方法。第6章将这些指标应用到基于现实世界的两个模型情景中。第7章是总结和建议。附录分析了马尔可夫链等随机过程的数学背景。
. 本书原文发布于2024年，译文发布于2024年8月14日。
. 译文全文共计38千字。
目 录
摘 要
第1章 导言
1.1 设计复杂度问题的框架
1.2 报告结构
第2章 复杂度特征概述
第3章 过程建模框架
3.1 过程模型的详细程度
3.1.1 一级模型
3.1.2 二级模型
3.1.3 三级模型
3.1.4 将作战场景建模为马尔可夫过程
第4章 复杂度评估
4.1 数学家对复杂度的观点
4.2 香农熵
4.3 随机过程的熵率
4.4 网络熵
第5章 计算建模方法
5.1 线性代数方法与蒙特卡罗模拟方法
5.1.1 线性代数方法
5.1.2 蒙特卡罗模拟方法
5.1.3 实施细节
5.2 考虑的具体指标
5.2.1 过程持续时间
5.2.2 过程不确定性
5.2.3 关键过程决策点
第6章 基于场景的案例研究
6.1 压制敌方防空力量
6.1.1 系统级熵建模
6.1.2 节点级熵建模
6.2 古巴导弹危机
第7章 结论
第8章 附录：有关随机过程的数学基础知识
8.1 随机过程
8.1.1 静态过程
8.2 马尔可夫过程
8.2.1 同构马尔可夫链
8.2.2 不可约、可约和吸收马尔可夫链
8.2.3 静态分布
8.3 半马尔可夫链
8.4 随机变量的熵
8.4.1 随机过程的熵率
8.5 吸收马尔可夫链的熵率
8.5.1 吸收半马尔可夫链的熵率
缩略语
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