简 介
. 美国陆军预备役参谋长办公室正在寻求准确预测24个月内最终兵力(部队规模)的方法,最终兵力预测是进行征募和留用政策决策分析的重要输入信息,也是与其他陆军组成部分进行资源配置和规划讨论的重要输入信息。然而,由于美国陆军预备役的进出路径众多,且预备役军人的职业领域和职业轨迹多种多样,因此,对其进行最终兵力预测是一项十分复杂的任务,目前没有一种单一的模型能够提供这种预测数据。为响应陆军预备役参谋长办公室的需求,兰德公司的阿罗约中心在现有建模能力基础上开发了一套可估算美国陆军预备役人员流动的建模工具,并制定了一个综合建模概念,该概念能够酌情结合这些工具的输出结果,使美国陆军预备役能够以更全面的方式预测24个月的最终兵力。
. 本报告总结概括了兰德公司开发的预备役人员流动的模型和综合建模概念,共分为5个章节。第1章:简介。介绍了美国陆军预备役当前的结构、职业路径和最终兵力管理的基本情况。第2章:人员流动与职业道路。提供了研究人群的详细描述,并介绍了构建综合建模概念必须跟踪的人员流动。第3章:建模工具。介绍了兰德开发的5种预测预备役的人员流动的模型及每个模型的适用范围。第4章:综合建模概念。将人员流动和各种工具联系起来,最终形成一个详细的计划,以酌情整合各种工具的预测成果,较为准确得预测美国陆军预备役24个月内的最终兵力。第5章:总结。讨论了今后执行综合建模概念可能的备选方案和考虑因素。
. 本书原文发布于2022年,译文发布于2022年10月17日。
. 全文共计45千字。
目 录
摘 要
人员流动
综合建模概念
结论和思考
致 谢
缩略语
第1章 简介
1.1 美国陆军预备役的结构
1.2 进出精选预备役的职业路径
1.3 美国陆军预备役最终兵力管理
1.4 综合建模概念
1.5 报告概述
第2章 人员流动与职业道路
2.1 数据描述
2.2 人员流动
2.3 职业路径
2.4 章节总结
第3章 建模工具
3.1 陆军服役规划工具
3.1.1 征募难度指数
3.1.2 预备役征募资源模型
3.1.3 预备役征募选择工具
3.2 动态留用模型
3.3 机器学习模型
3.4 章节总结
第4章 综合建模概念
4.1 各建模工具所涵盖人群的概要
4.2 预测退出
4.2.1 每种建模工具的普适性
4.3 预测留用人员
4.3.1 士兵
4.3.2 军官
4.3.3 准尉
4.3.4 每种建模工具的普适性
4.4 数字示例
4.5 章节总结
第5章 结论
附录A 人员流动分解
A.1 进入精选预备役
A.2 离开精选预备役
附录B 理解精选预备役职业路径的聚类方法
B.1 用于降维的神经网络自动编码器
B.2 简化数据的聚类
B.3 聚类结果
附录C 机器学习模型
C.1 输入数据
C.2 模型架构
C.3 训练
C.4 概念验证应用
C.5 机器学习方法的未来适用性
参考文献
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