简 介

.       本报告由兰德公司发布于2023年。本报告估算了中俄新威胁的部署速度,并研究了使美国空军作战试验和训练基础设施与对手新能力保持同步的成本和效益。研究发现,中俄新威胁的部署速度超过了美国空军历来新作战试验和训练基础设施投入使用的速度,并且需要大量投资才能使作战试验和训练基础设施与对手技术发展保持同步。

.      本书原文发布于2023年12月26日,本书译文发布于2024年1月22日。

.      译文全文共计84千字。

目 录

关于本报告

摘要

第1章 简介和背景

1.1 在作战训练基础设施中复制对手威胁

1.1.1 什么是作战训练基础设施?

1.2 分析动机

1.3 本分析的目的和范围

1.4 研究方法

1.5 报告组织结构

第2章 对手技术更新速度

2.1 技术预测

2.1.1 技术预测定义

2.1.2 技术预测类型

2.1.3 渐进式和颠覆式变化

2.1.4 预测随时间推移的挑战和准确性

2.1.5 技术预测的相关限制因素

2.2 衡量对手空空和地空威胁的历史更新速度

2.2.1 对手平台和技术的更新范围

2.2.2 平台和改型措施

2.2.3 对外军售核算

2.3 对手技术发展速度

2.4 更新速度历史数据稳定性中的不确定性

2.4.1 中国

2.4.2 俄罗斯

2.5 总结

第3章 作战试验和训练基础设施投资成本与流程

3.1 作战试验和训练基础设施开发流程

3.1.1 方法

3.1.2 实际靶场开发流程:先进雷达威胁系统

3.1.3 虚拟作战试验和训练基础设施开发流程:概述

3.1.4 主要要点

3.2 作战试验和训练基础设施投资成本估算

3.3 实际靶场成本估算

3.3.1 空空威胁

3.3.2 地空威胁

3.4 实际作战试验和训练基础设施保持同步的成本

3.5 虚拟作战试验和训练基础设施成本估算

第4章 作战试验和训练基础设施投资的作战效益

4.1 熟练程度和学习曲线

4.1.1 文献中的学习曲线

4.1.2 空战熟练程度与学习曲线

4.1.3 更先进的学习模型

4.1.4 对作战试验和训练基础设施投资中飞行员熟练程度产生影响的概念性学习曲线示例

4.2 利用学习曲线评估改进训练基础设施的效益:概念应用示例

4.2.1 为达到熟练程度而需要调整的训练量

4.2.2 作战部队预期损失变化

4.2.3 个人预期损失变化

4.2.4 训练潜在成本效益初步确定

4.2.5 更复杂的成本效益分析方法

4.3 总结

第5章 几十年来对手威胁部署建模以及作战试验和训练基础设施投资

5.1 作战试验和训练基础设施投资动态建模

5.1.1 模型输入

5.1.2 参数化约束条件

5.1.3 美国空军决策建模及优化模型细节

5.1.4 衡量结果

5.1.5 重要注意事项

5.2 美国空军作战试验和训练基础设施在多大程度上与对手威胁保持同步不仅取决于投资水平

5.2.1 即使作战试验和训练基础设施投入使用时间略有改善,也会对美国空军作战试验和训练基础设施与对手威胁保持同步的能力产生重大影响

5.2.2 可灵活复制多种威胁的地空作战试验和训练基础设施会对美国空军应对对手威胁的能力产生积极影响

5.2.3 减少收到作战试验和训练基础设施投资的靶场数量对此类设施覆盖水平的影响极小

5.2.4 综合比较所有政策方案:缩短投入使用时间的政策影响最大

5.2.5 将飞行员的熟练程度纳入分析范围

第6章 提高美国空军作战试验和训练基础设施与对手威胁保持同步之能力的建议

6.1 发现

6.1.1 中国和俄罗斯部署新威胁的速度超过了美国空军历史上使用新作战试验和训练基础设施的速度

6.1.2 作战试验和训练基础设施若要与对手技术发展保持同步,则每年需要投资数亿美元

6.1.3 为了充分发挥作战试验和训练基础设施投资的效益并使此类设施与对手威胁保持同步,必须将基础设施投入使用时间表缩短到与对手威胁更新速度相当的时间尺度

6.2 建议

6.2.1 美国空军应集中精力收集有关虚拟作战试验和训练基础设施开发新威胁的成本数据

6.2.2 美国空军应努力收集关于飞行员熟练程度的更完善数据

6.2.3 除倡导对作战试验和训练基础设施进行适当投资之外,美国空军还应积极寻求缩短作战试验和训练基础设施投入使用时间表

6.3 结论

附录A 对手平台和改型详情

附录B 其他方法详情

B.1 技术预测文献综述

B.2 成本方法

B.3 建模方法

B.3.1 模型设计

B.3.2 模型假设及其他细节

B.3.3 基线情况下使用的关键值汇总

附录C 稳健应对不确定性的投资政策

C.1 本模型不同之处概述

C.2 多场景模型公式

C.3 结果与启示

缩略表

部分内容预览


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